一种PET运动信号提取方法、存储介质和设备

本发明涉及一种PET运动信号提取方法、存储介质和设备，该方法包括：获取PET采集数据构建深度神经网络；基于深度神经网络提取X中的高级别隐含特征基于PCA算法寻找特征空间基向量矩阵其具体包括：基于P对经过去中心化预处理的Y进行线性投影，得到降维数据基于优化公式构造拉格朗日函数并对P求导得到特征值公式；对特征值公式求解得到特征空间基向量矩阵；取特征空间基向量矩阵的第一主成分得到运动特征为的PET运动信号。其有益效果是，结合深度神经网络和PCA方法的架构来增强PET运动信号的提取能力，深度神经网络提取更高级别隐含特征，PCA方法用来降噪和运动信息提取。