摘要
本发明属于服装摄影技术,公开了一种基于图像分析的人形模特姿态检测系统,包括:图像采集模块、预处理模块、关键点检测模块、姿态估计模块和结果输出与反馈模块;所述图像采集模块,用于采集原始的模特图像;所述预处理模块,用于对采集的所述模特图像进行初步处理;所述关键点检测模块,用于基于处理过的所述模特图像识别模特身上的关键部位;所述姿态估计模块;本发明利用深度学习算法,显著提高了在复杂背景下模特姿态的识别精度,实现了从图像采集到姿态分析的全自动化处理流程,减少了人工干预,通过自动化姿态检测和校准,缩短了拍摄周期,加快了服装摄影的工作效率。
技术关键词
人形模特
姿态检测系统
图像分析
姿态检测方法
关键点
姿态估计
图像采集模块
深度学习模型训练
边缘检测单元
图像缩放
多任务
展示单元
参数
转换单元
深度学习算法
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
多视频监控
异常检测方法
关键点
短时傅里叶变换
人脸特征向量
区域检测方法
车体坐标系
激光雷达
惯导里程计
分割算法
三维卷积神经网络
识别方法
教师
专用数据集
人体骨架
自动生成方法
关键点
生成神经网络
人体模型
矩阵
镜面物体检测
触觉传感器
镜面物体表面
PMD系统
多项式