摘要
本发明涉及光伏系统技术领域,解决了现有技术无法对辐照度和温度进行准确预测,预测过程容易出现梯度消失或梯度爆炸的技术问题,尤其涉及一种光伏功率的预测方法、系统和计算机设备,该方法包括以下步骤:S1、从光伏设备所在地的气象数据库中获取云图数据集;S2、从云图数据集中选取若干张天顶云图并进行预处理得到由若干地基云图组成的地基云图集;本发明通过对天顶云图的图像分析,得到云层在天空的移动曲线,并根据移动曲线建立预测模型,既能够避免神经网络模型梯度消失或者梯度爆炸的问题,还对天顶云图进行实时云层检测,使得预测结果更加准确,提高了辐照度的准确性,使预测过程更加流畅,提高了工作效率。
技术关键词
地基云图
光伏设备
功率
风速
轨迹
波尔兹曼常数
计算机设备
光伏系统
光伏电池
检测点
图像
基础
光伏发电设备
建立预测模型
地表反射率
气象
反向二极管
颜色
太阳高度角
系统为您推荐了相关专利信息
障碍物轨迹预测
激光点云数据
移动机器人传感器
多传感器融合算法
规划
损伤监测方法
元件
损伤监测系统
数据采集模块
启动激光器
协同优化调度方法
冷水机组
需求响应策略
冷却塔
优化冷却系统
负荷预测方法
天气预报数据
多任务
SOM算法
负荷预测模型