基于台区画像的负荷预测方法及装置、电子设备

本发明公开了一种基于台区画像的负荷预测方法及装置、电子设备，涉及电力负荷预测技术领域，该方法包括：对采集的台区数据进行预处理，采用聚类算法将台区数据划分为多个台区画像，提取时间序列的负荷数据，将负荷数据输入至输入层，并将输入层输出序列输入位置编码层进行位置编码，获得位置编码输出序列，将位置编码输出序列输入卷积层和长短期记忆层，获得特征数据，将特征数据输入多头注意力层，对其进行线性变换得到数据向量，计算每个头的周期性位置编码，获得多头注意力层输出向量，将输出向量输入全连接层，对其进行维度转化，获得预测结果。本发明解决了相关技术中无法有效识别负荷数据的周期性特征，导致预测精度降低的技术问题。