摘要
本申请提供了一种电力系统供应链知识图谱构建方法及系统,根据本申请的方法包括:通过电力系统供应链关键词获取相应的初始数据,对所述初始数据进行选择性预处理;基于处理后的数据构建电力系统供应链的知识图谱。本申请提出的引入知识图谱的技术可以将供应链信息自动的进行语义化处理,将实体、属性和关系结构化表示,可以直观地理解和利用供应链信息;同时提出了一种基于BERT的位置感知的三元组信息抽取方法,提升了电力系统供应链领域关系的抽取性能;从而在分析供应链结构、防范供应链风险、优化供应链布局等工作时,能够快速清晰的了解目前的供应链信息,借助模型的定义,可视化的了解问题所处位置,达到快速识别、精准施策的目的。
技术关键词
知识图谱构建方法
实体
训练语言模型
爬虫程序
三元组
矩阵
关键词
知识图谱构建系统
双向长短期记忆网络
输入电力系统
信息抽取方法
关系
序列
图形数据库
字符
可读存储介质
感知特征
系统为您推荐了相关专利信息
教育知识图谱
卷积神经网络提取图像特征
梅尔频率倒谱系数
多模态特征
串联方法
需求文档生成方法
深度学习模型
自然语言
文本
异常消息
知识蒸馏方法
知识图谱管理
知识图谱驱动
分块
语义