摘要
本申请提供一种超高清视频的语义通信方法及系统,涉及语义通信技术领域,基于待编码视频P帧和信道状态,利用视频P帧语义特征提取器,得到语义特征;基于语义特征,利用基于四叉树的空域熵模型得到四步语义重要性;基于语义特征和四步语义重要性,利用四路语义特征编解码器,得到收到的语义特征;基于收到的语义特征和信道状态,以及多尺度参考上下文特征,利用语义信息恢复器和去噪增强模块,重建出视频P帧。利用CNN构建的模块提取和恢复视频帧语义特征,利用Swin‑Transformer构建的编解码模块处理视频帧的语义特征,这不仅提高了编解码效率,也增强了模型对视频内容的理解能力,有助于更好地重建高质量的视频内容,并控制模型参数规模大小。
技术关键词
运动特征
上下文特征
信道
通信方法
语义特征提取
编码
采样模块
恢复器
多尺度
元素
符号
上采样
解码
注意力
视频帧
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员工
智能调配方法
智能调配系统
语义特征提取
数据编码
运动特征
下肢
样本
运动状态识别方法
二分类模型
资源动态分配方法
空天地一体化
块分配算法
信道状态信息
基站