摘要
本发明涉及智能除湿技术领域,具体为基于湿度检测的除湿控制方法、系统及智能除湿机,包括以下步骤:通过湿度传感器采集室外湿度数据与室内湿度数据,执行时间同步和标记,进行数据归一化处理,得到初始环境湿度检测数据。本发明中,通过湿度检测、高级数据处理和趋势预测,提升除湿控制的精度和前瞻性,利用差分技术识别细微的湿度变化,精确反映环境湿度的实时波动,运用线性回归模型预测短期内湿度变化,提高预测结果的准确性,减少预测误差,利用差异区域湿度设定差的计算结果,实现除湿设备在不同区域的精确调节,持续监测并动态调整除湿参数,确保设备始终保持最优运行状态,显著提高能效,并提升居住和工作环境的舒适性和安全性。
技术关键词
除湿设备
智能除湿机
线性回归模型
时间同步
湿度传感器
差分技术
湿度调节
周期性特征
标记
智能除湿技术
预测误差
实时数据
风扇
动态更新
参数
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数据格式
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