基于深度学习的尿酸监测方法

本发明公开了基于深度学习的尿酸监测方法，涉及尿酸监测技术领域，包括以下步骤：获取经过预处理后的尿酸检测超声波图像，为后续的深度学习分析提供高质量的数据基础；在经过预处理的超声波图像中，应用深度学习算法对尿酸病理特征进行初步识别，检测出患者的病变区域；在识别出病理特征后，获取病理特征位置处的图像信息，对图像信息进行进一步的特征提取。本发明通过深度学习分析预处理后的超声波图像，识别病理特征并进一步提取特征和异常分析，对病理特征位置的图像质量进行评估，确保图像质量正常时再进行识别，提高了尿酸结晶和其他病变的识别精度，减少漏诊和误诊，为临床诊断提供有力支持。