淋巴瘤患者生存预测系统及方法

本发明涉及生存预测领域，尤其涉及一种淋巴瘤患者生存预测系统及方法。内容包括：获取并预处理淋巴瘤患者的临床检查数据，创建数据特征提取方法，对预处理后的临床检查数据进行特征提取，得到最优数据特征集合；计算最优数据特征集合中的数据特征的信息增益，基于信息增益筛选出可作为生存预测的样本数据的数据特征；构建生存预测神经网络模型，将生存预测的样本数据作为生存预测神经网络模型的输入，输出淋巴瘤患者的生存预测值。解决了现有的生存预测方法所利用的底层数据不够全面，且数据精度不足，严重影响了计算复杂度和后续计算的准确度，最终导致生存预测精度严重不足，无法为医生提供有价值的参考依据的问题。