一种基于强化学习算法的油离配合策略优化方法及系统

本发明涉及计算机模型领域，提出了一种基于强化学习算法的油离配合策略优化方法及系统，通过构建燃油车的传动模型，以深入分析的油离配合策略对于整车性能的影响，使得优化出的油离配合策略更符合人类驾驶员的实际操控过程，再对燃油车传动模型进行关键参数约束，进一步的提高油离配合策略的拟真性，并进一步的提高油离配合策略的性能，再根据强化学习算法设计了奖惩函数，从动力性、经济性和舒适性多方面进行性能优化，本发明极大地提高了油离配合策略优化的综合性能。