摘要
本发明公开了一种内置轻量化的新能源自适应检测方法,涉及物体检测技术领域,步骤S1:构建数据库;步骤S2:数据预处理;步骤S3:模型架构构建;步骤S4:注意力模块集成;步骤S5:自监督对比学习准备;步骤S6:训练前期准备;步骤S7:自监督对比学习训练;步骤S8:无监督自适应训练;步骤S9:模型优化与调参;步骤S10:模型验证与评估。本发明采用上述一种内置轻量化的新能源自适应检测方法,不仅提升了系统的实时监控能力和检测精度,还增强了系统在多变的天气和环境条件下的鲁棒性,提高了用户的操作效率和体验,为小水电、光伏和风电项目的可持续发展提供了新的技术路径和解决方案。
技术关键词
区域建议网络
原型
恶劣天气条件
矩阵
风力发电设备
注意力
训练深度学习模型
数据
物体检测技术
学习方法
图像增强
鲁棒性
无监督
多层感知器
样本
训练集
标签
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