一种储能电池健康状态评估及热失控风险预测方法和系统

本发明提供了一种储能电池健康状态评估及热失控风险预测方法和系统，属于储能电池技术领域。所述方法包括：通过对电化学模型、热模型和老化模型进行融合建立电化学融合模型；对所述电化学融合模型进行训练，通过将储能电池的物理参数数据输入至训练后的电化学融合模型中得到储能电池的关键性能参数数据；基于所述储能电池的关键性能参数数据得到储能电池健康状态评估结果；通过对所述储能电池的关键性能参数数据与实际传感器检测到的数据进行比较，得到热失控风险预测结果。实现储能电池健康状态的精确评估与故障预测，能够显著提高储能系统中电池管理的精度和安全性，适用于大规模储能系统。