摘要
本发明公开了一种基于数字孪生技术的智慧园区设施预测性维护系统,涉及智慧园区设施维护领域,包括数据采集、预处理、数字孪生模型构建、故障预测、维护决策、维护资源管理、用户交互、系统管理、时空数据分析与预测和社会‑技术系统融合模块;采集融合量子传感依风险调频率,借量子计算提升速度与精度,数字孪生模型融入元宇宙概念与智能体,结合量子机器学习和因果推断预测故障,基于博弈论和强化学习优化维护决策,用区块链‑物联网融合技术管理资源,脑机接口和全息投影交互,量子加密双重防护管理系统。本发明数据采集精准,模型构建逼真,故障预测准确,维护决策科学,资源管理高效,交互体验沉浸,系统安全稳定,保障园区设施平稳运行。
技术关键词
数字孪生技术
数字孪生模型
物联网融合技术
模糊综合评价模型
设施运行状态
数据采集频率
系统管理模块
模糊综合评价方法
量子密钥分发技术
归一化方法
老化模型
生态足迹模型
全息投影交互
脑机接口
量子纠缠特性
量子优化算法
序列分析方法
系统为您推荐了相关专利信息
动态资源调度方法
面向智慧园区
数字孪生模型
实时数据传输
蜜蜂
混合优化算法
协同管理方法
设备运行参数
数字孪生模型
LSTM算法
双面研磨工艺
数字孪生驱动
数字孪生模型
智能驱动模块
机器学习模型
数字孪生技术
交通流量预测
历史流量数据
数字孪生模型
预测系统
特种设备监测
数字孪生模型
仿真分析
异构传感器
数据