一种基于卷积神经网络的供热收费系统及方法

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一种基于卷积神经网络的供热收费系统及方法
申请号:CN202411498296
申请日期:2024-10-25
公开号:CN119444207A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于卷积神经网络的供热收费系统及方法,涉及供热管控技术领域,包括卷积神经网络分析模块、配置模块、分布式计算服务器和热量趋势分析模块;所述卷积神经网络分析模块、配置模块和热量趋势分析模块集成于分布式计算服务器;所述卷积神经网络分析模块构建卷积神经网络模型,所述卷积神经网络分析模块利用大量历史数据,对用户的用热模式进行深度学习,建立供热量与影响因素之间的非线性映射关系。本发明通过利用卷积神经网络,实现了精准的用户行为分析,解决了传统供热收费系统笼统分类无法清楚反映每个用户个体的实际用热行为差异的问题,提升了用户使用体验感,为每个用户提供更个性化的收费方案和精准的用热建议。
技术关键词
供热收费系统 分析模块 卷积神经网络模型 非线性映射关系 输入模块 构建卷积神经网络 输出模块 服务器 参数 模式 供热设备 分布式计算框架 设备运行监控 发现设备故障 数据 供热系统 分布式训练 阶梯计费
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