摘要
本发明涉及骨钻削力预测技术领域,公开一种基于CT影像的骨钻削力预测方法及装置。该方法包括步骤S1:生成钻孔位置处的三维立体影像;步骤S2:得到骨密度m随厚度x变化的拟合函数;步骤S3:建立钻削力随骨密度变化的函数;步骤S4:建立基于骨密度测量结果的钻削力模型;步骤S5:对基于骨密度测量结果的钻削力模型进行校准及验证,获得确定的钻削力模型;步骤S6:利用步骤5确定的钻削力模型预测随钻深变化的钻削力。该装置包括CT影像模块、特征提取及分析模块和钻削力预测模块。本发明建立基于CT影像的钻削力随骨密度变化的非线性关系模型,根据骨密度的不同分布实现对钻削力的变化进行预测,为个性化手术方案提供依据,降低手术风险。
技术关键词
影像模块
三维立体
钻孔
分析模块
定量分析模型
深度学习架构
计算机断层扫描
校准
正则化方法
深度学习算法
影像系统
数据
预测装置
手术
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关系
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非线性
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