一种基于高精度风速预测的超容储能并网方法及系统

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一种基于高精度风速预测的超容储能并网方法及系统
申请号:CN202411498308
申请日期:2024-10-25
公开号:CN119029961B
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于高精度风速预测的超容储能并网方法及系统,涉及风电储能技术领域,包括:采集风电场数据,对原始风速序列进行VMD分解获得子序列,计算每个子序列的复杂度评分,根据子序列的复杂度评分进行子序列改造;利用粒子群算法优化LSTM模型的参数,建立风速预测模型,利用风速预测模型对改造后的子序列进行预测;将改造后的子序列的预测结果相加,得到风速预测值,根据风速预测值动态调整超容储能系统的并网策略,优化储能系统的运行效果。实现了风电场输出功率的平稳性和储能系统运行效率的提升,优化了电网的整体运行效果。
技术关键词
风速预测模型 并网方法 LSTM模型 序列 复杂度 粒子群算法优化 储能系统 风电场数据 风电储能技术 储能并网系统 参数 风电场输出功率 频谱特征 预测误差 速度 动态 策略
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