摘要
本申请涉及一种基于双目数据采集设备的舞蹈姿态识别、交互方法,其包括步骤:当接收教师端发出的采集指令,同步录制伴舞音乐和学生舞蹈视频;检测伴舞音乐节拍,识别伴舞音乐的卡点位置和时间,同步提取学生舞蹈视频帧;从学生舞蹈视频帧中提取学生肢体关键点;基于立体匹配算法,计算学生肢体关键点的深度信息;基于深度信息,输出学生的具体位置;基于预设标准舞蹈视频,判断伸展程度、动作幅度是否标准;当判断任一所述伸展程度、动作幅度是不标准时,基于目标学生的空间位置,对焦目标学生;生成反馈报告发送至教师端。本申请具有快速对焦舞蹈姿态不标准的学生的效果。
技术关键词
数据采集设备
关键点
学生
交互方法
音乐
摄像装置
视频帧
教师
姿态估计算法
报告
卡点位置
可读存储介质
处理器
交互系统
信息模块
计算机设备
指令
系统为您推荐了相关专利信息
异常状态
融合注意力机制
指令
检测损失
图像增强
卷积神经网络技术
评价方法
项目
电子表格软件
评价系统
运动特征
深度卷积神经网络
关键点
指标
斯皮尔曼相关系数
轮廓边缘
导航方法
二维图像特征
深空探测自主导航
关键点提取方法
VR头显设备
教室场景
unity3D平台
座位
学生