充电桩故障数据生成方法、设备、存储介质及产品

本发明公开了一种充电桩故障数据生成方法、设备、存储介质及产品，所述生成方法包括获取真实的充电桩故障数据；对所述充电桩故障数据进行分析，并根据分析结果选择每条故障数据的特征信息；对每条故障数据的特征信息进行编码，得到对应条故障数据的特征向量；根据充电桩故障数据的所有特征向量构建样本数据集；加载数据生成模型，利用所述样本数据集对所述数据生成模型进行无监督训练，得到目标生成模型；利用所述目标生成模型生成充电桩故障数据。本发明利用深度学习模型充分学习到不同类型数据的分布特点与故障数据之间的关系，提高了模型的训练效果，进而提高了生成数据的质量和准确性。