摘要
本发明提供了一种婴幼儿微生态菌群发育评估方法及系统,涉及一套判断模型和标准,包括婴幼儿微生态发育成熟的分类模型、婴幼儿微生态发育年龄回归模型以及微生态年龄发育曲线和参考区间。本发明通过对婴幼儿粪便微生物DNA进行提取和测序,基于统计学方法分析得出27月龄是中国婴幼儿微生态发育成熟的关键节点,以此为分界线构建机器学习分类模型判断菌群发育是否成熟,其AUC能达到97%以上。并且在此基础上根据机器学习回归模型预测婴幼儿微生态发育年龄。应用回归预测模型在大规模数据集上进行预测和设定发育判断标准参考范围,为婴幼儿微生态发育成熟评估提供新的参考标准。
技术关键词
年龄
肠道微生态
样本
生物标志物集合
机器学习分类模型
曲线
原始测序数据
过敏
评估系统
回归预测模型
机器学习方法
统计学方法
计算机程序产品
处理器
计算机系统
特征选择
系统为您推荐了相关专利信息
等位基因突变频率
位点
突变等位基因
非线性
样本
掌纹识别方法
手掌图像
特征提取模型
特征提取模块
曲线