业务流程调度方法、装置、设备及存储介质

本发明提供了一种业务流程调度方法、装置、设备及存储介质，涉及软件开发领域。该方法包括如下步骤：从数据库中采集业务数据样本；从业务数据样本中获取特征信息数据，将特征信息数据转化为包含业务特征内容的标准格式；选择一个开源的深度学习网络模型；利用特征信息数据对深度学习网络模型进行训练；在训练好的深度学习网络模型基础之上集成LiteFlow框架，生成业务编排推荐模型；将业务编排推荐模型接入业务系统，由业务编排推荐模型推荐出最优业务流程，业务系统部署该最优业务流程。本发明基于深度学习模型的预测结果，识别业务流程中的瓶颈和低效环节。根据预测结果、业务规则、增量的业务数据，对流程进行动态调整。