摘要
本公开涉及一种机器人即时定位和建图方法、装置、设备及存储介质。本公开基于机器人搭载的激光雷达获取目标环境的点云数据,基于机器人搭载的惯性测量单元IMU获取IMU的加速度和角速度;基于点云数据生成初始点云图像;基于IMU的加速度和角速度,采用奇偶插值算法及时去除激光雷达产生的运行畸变,并且基于点云图像中激光点的平滑度筛选点云图像中的特征点进行相关计算,可以在保证精度的同时有效降低计算量,降低移动距离的增加带来的累积误差,提高计算效率,提高机器人定位和建图的实时性和准确度。
技术关键词
点云图像
机器人即时定位
描述符
激光雷达
激光里程计
平滑度
特征点
加速度
因子
插值法
数据
激光点
模块
矫正
插值算法
矩阵
累积误差
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足式机器人
测图方法
IMU信息
隧道
三维点云地图
三维地理信息
物联网传感器网络
卫星遥感数据
障碍物
激光雷达数据
轨迹规划方法
特征描述符
运动
位置误差值
图像特征提取算法
轨迹预测方法
激光雷达数据
轨迹预测模型
轨迹参数
人工智能模型