摘要
本发明涉及数据融合技术领域,提出了一种数据融合的钢轨焊缝病害检测方法、设备及介质,包括:采集轴箱部位的振动加速度及轮对部位上的轮轨力数据;将振动加速度及轮轨力数据对应的首个波形峰值位置进行初对齐;计算初对齐后的轮轨力数据与振动加速度之间的相似度,根据相似度将轮轨力数据对应的波形窗口与振动加速度对应的波形窗口进行精对齐;根据精对齐后的轮轨力数据与振动加速度提取钢轨焊缝位置,提取钢轨焊缝位置对应的目标振动加速度数据及目标轮轨力数据;将目标振动加速度数据及目标轮轨力数据进行通道融合,利用神经网络模型对融合数据进行钢轨焊缝病害检测,得到钢轨焊缝的病害程度。本发明可以提高钢轨焊缝病害检测时的准确性。
技术关键词
轮轨力
病害检测方法
加速度
钢轨
焊缝
波形
神经网络模型
基准
数据融合技术
通道
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