基于神经网络的异常流水检测方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于神经网络的异常流水检测方法、装置、设备及介质，包括：通过获取订单的流水数据，并预处理所述流水数据，对预先构建的神经网络模型进行异常流水预训练，生成异常流水模型，将所述流水数据输入所述异常流水模型，并由所述异常流水模型识别异常流水数据，保存所述异常流水数据至数据库中预先建立的异常流水数据表，解决了目前在结算时，经常会出现异常的流水，比如薅羊毛的、结算金额异常的、商家信息错误的等，需要在结算时进行人工审核而导致的费时较长，效率低下的技术问题。