摘要
本发明提供一种画质增强模型蒸馏方法、装置、电子设备及存储介质,所述蒸馏方法包括:获取训练图像集;通过预训练的第一画质增强模型获取所述训练图像集的第一增强残差图像集;将所述训练图像集输入待训练的第二画质增强模型,得到第二增强残差图像集;根据所述第二增强残差图像集和第一增强残差图像集的损失对所述第二画质增强模型进行知识蒸馏训练。与现有技术相比,本发明通过所述第一画质增强模型获取所述训练图像集对应的第一增强残差图像集作为指导信息,使所述第二画质增强模型能够在有限的资源下模仿所述第一画质增强模型的表现,学习增强残差细节,进而得到能够在有限算力的设备上实现对画质的增强。
技术关键词
模型蒸馏方法
图像
计算机可读程序
计算机可读指令
非线性特征
卷积特征
蒸馏装置
电子设备
视频
计算机存储介质
数据
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存储器
训练集
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