摘要
本发明公开了一种基于时序光谱信息分析的作物病害遥感监测预警系统,涉及农业病虫害监测技术领域,利用计算机绘图软件对玉米种植田进行等比例划分,并部署传感器实时监测各网格内的生长环境变化,生成微环境数据信息,根据微环境数据计算微环境差异指数Xbd,识别微环境差异聚集区域并发出风险分析指令,在接收到风险分析指令后,利用无人机和多光谱传感器捕捉微环境差异聚集区域的相关光谱数据信息,通过分析相关光谱数据,构建多光谱波动系数Xgp,并结合微环境差异指数Xbd和训练后的风险评估模型,将计算出锈病风险评估指数Zpg与预设阈值W进行比对,依据患锈病风险程度获取相应的等级预警。
技术关键词
监测预警系统
网格
风险评估模型
指数
绘图软件
玉米
环境监测模块
无人机遥感技术
时序
农业病虫害监测技术
红外光
可见光波段
数据
云端服务器
多光谱
光谱传感器
红外传感器
卷积神经网络技术
预警模块
系统为您推荐了相关专利信息
半导体物理模型
泊松方程
半导体掺杂浓度
分析方法
鲁棒性
模糊神经网络模型
网格
特征值
输入输出单元
数值仿真模型