一种基于多概念表示的个性化知识追踪方法

本发明公开了一种基于多概念表示的个性化知识追踪方法，包括：收集学生答题记录数据集并进行预处理，生成多概念的答题记录，基于多概念的答题记录形成用于表示答题历史记录的概念编码矩阵x和个性化历史记录的难度信息矩阵d，将概念编码矩阵x和难度信息矩阵d拼接后送入循环神经网络，进行学生答题预测；本发明通过将问题涉及到的多个概念用多热编码表示丰富输入特征，同时考虑不同学生关于每个概念的正确率作为个性化依据，实现每个学生的个性化历史记录表示，显著提高模型预测性能的同时，也实现了不同学生个性化的知识追踪。