图像生成模型的训练方法、图像处理方法及装置

本申请公开了一种图像生成模型的训练方法、图像处理方法及装置。涉及人工智能领域，该方法包括：获取训练样本图像集，其中，训练样本图像集中包括多个拼接特征图；将多个拼接特征图输入初始学生模型，得到初始学生模型输出的第一预测结果，将多个拼接特征图输入教师模型，得到教师模型输出的第二预测结果，其中，初始学生模型是依据教师模型的参数初始化得到的，教师模型为预训练的文生图生成式模型；基于第一预测结果和第二预测结果构建目标损失函数，并基于目标损失函数，对初始学生模型的参数进行训练，得到目标图像生成模型。解决了相关技术中图像生成模型的推理步数和参数量较多，存在推理延迟较高导致图像生成的效率比较低的技术问题。