一种训练集构建方法、装置、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
一种训练集构建方法、装置、设备及介质
申请号:CN202411505064
申请日期:2024-10-25
公开号:CN119445285A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供了一种训练集构建方法、装置、设备及介质,用于解决相关技术中无法准确有效地进行样本标注,进而使得无法有效地对模型进行训练的问题。电子设备将待标注的第一图像及预先保存的标注有目标物体的图像输入预先训练完成的视觉提示检测模型中,通过视觉提示模型,实现对待标注的第一图像的标注;将第二图像、预先保存的标注有正确检测框的正样本图像、以及评分标准输入多模态大模型中,通过多模态大模型对标注完成的第二图像的标注质量进行评分,从而提高标注的准确性,且基于标注完成的样本,可以提高模型训练的准确性及效率。
技术关键词
图像 多模态 训练集 样本 视觉 存储程序指令 可读存储介质 物体 计算机 电子设备 存储器 参数 批量 模块 数据 处理器 颜色
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种多机器人的任务分配方法及装置
机器人 任务分配方法 列表 邻域 生成机制
2
一种热电厂配电室安全隐患识别方法及系统
配电室 热电厂 设备状态数据 识别方法 高清摄像机
3
一种土地空间规划的土地利用优化分析方法、系统
土地空间规划 优化分析方法 土地利用数据 优化分析系统 生成算法
4
一种基于雷视融合的交通安全预警系统及方法
交通安全预警系统 门控循环单元网络 城市交通场景 融合特征 时序依赖关系
5
一种基于人工智能的智能仓储货架检测方法及系统
智能仓储货架 图像增强 滤波 样本 图像识别模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号