基于速度和计算资源预测的车辆间任务卸载的方法及系统

本申请公开一种基于速度和计算资源预测的车辆间任务卸载的方法及系统，涉及智能交通领域，方法包括：创建目标交通网络的环境模型；对每个车辆t时刻的车速和计算资源进行归一化；基于每个车辆归一化后的t时刻的车速和计算资源，利用训练好的非标准化转化器预测每个车辆t+1时刻的车速和计算资源；基于环境模型确定每个车辆t时刻的状态序列；在MADQN模型框架下，每个车辆以t时刻的状态序列为输入，利用自身训练好的DQN网络作出t时刻的任务卸载决策，并确定每个车辆t时刻的总任务计算量；利用优化贪婪算法，对每个车辆t时刻的总任务计算量进行计算资源分配。本申请能够为每个车辆设计最优的任务卸载决策和计算资源分配策略。