基于核回归基函数贝叶斯动态线性模型的数据预测方法

本发明公开一种基于核回归基函数贝叶斯动态线性模型的数据预测方法，属于桥梁结构体健康预测技术领域。对待分析的桥梁使用结构健康监测系统SHM进行检测，建立贝叶斯动态线性模型的时间序列动态模型KR‑BDLM，用以描述随时间变化的桥梁结构应变响应，实现桥梁结构健康监测数据预测和缺失值填充，采用最大似然算法对KR‑BDLM模型的参数进行参数优化推理；通过优化后的KR‑BDLM模型提供桥梁结构的时变状态参数与观测预测值，进而实现SHM监测数据单步预测；在单步预测的基础上进行多步预测，实现对更长时间桥梁数据的预测。其预测结果精度高，可有效保障工程结构安全，推动结构健康监测领域前沿发展。