摘要
本发明公开了一种施工工地行人重识别方法,包括获取行人重识别的图像数据集并预处理得到训练数据集;基于ResNet网络构建施工工地行人重识别初始模型并训练得到施工工地行人重识别模型;采用得到的施工工地行人重识别模型,对目标工地进行行人重识别。本发明还公开了一种实现所述施工工地行人重识别方法的系统。本发明提供的这种施工工地行人重识别方法及系统,通过ResNet网络来实现施工工地的行人重识别过程中的特征提取和比对,因此本发明不仅能够实现施工工地的行人重识别,而且可靠性更高,精确性更好,效率也更高。
技术关键词
行人重识别模型
重识别方法
ResNet网络
工地
模型训练模块
残差模块
数据处理模块
数据获取模块
全局平均池化
分支
图像增强技术
度量
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智能微网系统
工业互联网平台
模型训练模块
光伏供电模块
数据存储
行人重识别模型
重识别方法
检索图像
分类器
行人特征
动态场景
人物动作特征提取
生成方法
关节
空间特征提取
人体关键点
列表
姿态检测模型
图像传感器
子模块