一种自动扶梯乘客异常行为检测方法

本发明公开了一种自动扶梯乘客异常行为检测方法，通过获取扶梯场景乘客图像数据，扶梯场景乘客图像数据至少包括蹲坐、摔倒、头部伸出、手部伸出图片；对扶梯场景乘客图像数据进行标注，标注至少包括姿态类别、人体框和人体关键点位置，利用人体姿态检测算法和标注图像数据训练模型，通过图像传感器获取扶梯楼层板和梯级位置，遍历第一目标列表，对关键点相对位置或角度进行逻辑判断，对第二目标列表进行多目标跟踪，遍历跟踪列表，当目标事件出现的时间超过设定值时，判定为事件发生；根据事件发生判定事件为蹲坐、手部伸出时，能够准确检测到乘客在电梯内的蹲坐、摔倒、头部伸出、手部伸出等异常行为。