一种基于历史水量的远传水表异常预警方法及系统

本发明涉及远传水表异常预警技术领域，公开了一种基于历史水量的远传水表异常预警方法及系统，该方法根据用户水表的安装时间将其分为A、B、C三类，并采用差异化的异常检测策略。对A类用户，基于其历史用量数据建立用水预测模型；对B类用户，利用K‑means聚类算法在A类用户中找出相似的参考水表；对C类用户，监测其安装后是否存在连续N天累积用水量完全相等的情况。在获取实时用量数据后，分别计算各类用户的用量偏差，若偏差超过设定阈值则触发异常预警，并根据异常持续天数动态调整预警级别。本方法综合利用机器学习、聚类分析等技术，构建了一套全面、灵活、高效的用水异常预警体系，可显著提升城市供水管理的精细化、智能化水平。