一种基于检索增强的数据库知识对话方法、系统

本发明提出一种基于检索增强的数据库知识对话方法、系统，采用基于权重的相似性检索计算相似度，通过衡量两个串集之间的相似程度，能够更好地响应用户的查询和信息需求。加权相似度不仅考虑了符号的存在，还关注符号在不同上下文中的相对重要性，从而更精确地识别两个串集的实际相似程度。通过相似度计算，对话系统可以有效将当前对话与数据库中的相关信息关联起来，从而提供更加连贯的用户体验。综合考虑符号的偏重度和串集的长度，系统能够更精细地度量文本之间的相似性，确保系统深入理解文本的上下文和语义关系。加权相似性方法根据符号在不同文本中的重要性和上下文关联，动态调整相似度的计算，使得系统能够在复杂的语境中有效过滤掉噪声和不相关的信息，专注于与用户问题最相关的数据库信息。通过这种方式，系统能够满足不同用户的多样化信息需求，提供更加智能和人性化的交互体验。