一种基于多维度特征提取的BMI估计方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多维度特征提取的BMI估计方法
申请号:CN202411510560
申请日期:2024-10-25
公开号:CN119477832A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多维度特征提取的BMI估计方法,属于BMI估计技术领域,包括以下步骤:基于人体姿态估计和三维人体重建方法提取三维人体测量特征、基于人体骨骼点检测和人体轮廓检测方法提取二维人体测量特征、Attention‑Enhanced VGG模型从图像中提取深度特征。最终将三种特征经过融合后,通过核岭回归方法映射为BMI值。
技术关键词
多维度特征提取 估计方法 三维人体重建方法 人体姿态估计 人体骨骼点 腰围 融合注意力机制 特征计算方法 深度网络模型 人体轮廓 回归方法 深度卷积神经网络模型 人体三维重建 坐标 人体三维模型 肩膀 深度特征提取 支持向量回归 身体
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种无力传感器机器人末端接触力估计方法及装置
机器学习模型 估计方法 噪声方差 外力 GRU模型
2
一种煤层围岩地质力学条件的智能分析方法
时间序列分析方法 水文地质参数 支持向量机算法 智能分析方法 实时监测数据
3
基于深度学习和机器视觉的关节活动度测量系统
深度学习网络模型 图像处理模块 深度相机 人体关节点 坐标
4
基于导航坐标系ESKF算法和机动加速度分段隔离的飞机姿态估计方法
导航坐标系 姿态估计方法 加速度 姿态误差 飞机
5
基于自然场景的激光雷达-相机外参在线标定方法及系统
在线标定方法 自然场景 相机外参 语义分割算法 激光雷达点云
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号