摘要
本发明公开了基于RGBD点云的机器人视觉识别、定位及抓取的方法,包括如下步骤:第一步,相机点云数据处理,将RGB图和深度图像合成点云图及对点云数据进行滤波去噪处理;第二步,目标检测及抓取姿态生成,对RGB图像进行目标检测和实例分割、识别目标物体并生成相应的掩码框,将掩码应用于深度图像以提取目标物体对应的深度点云数据;获取所述深度点云数据,生成若干组抓取姿态,筛选出最优抓取姿态;第三步,机械臂抓取执行模块,接收所述目标检测及抓取姿态生成模块输出的最优抓取姿态信息并控制机器人完成抓取动作。
技术关键词
机器人视觉识别
抓取方法
点云数据处理
末端六维力传感器
机械臂手眼标定
实例分割
抓取系统
邻域
神经网络模型
抓取动作
滤波去噪
DBSCAN聚类算法
机械臂关节
图像
深度学习模型
模块
机械臂运动学
物体
系统为您推荐了相关专利信息
线路工程机械
激光点云数据
管控方法
三维点云数据
规划
平行线
导航方法
点云数据处理
自主导航机器人
坐标点
柔性夹爪
柔性致动器
柔性基座
智能抓取方法
加热电极
彩色点云
点云数据处理方法
土方工程
三维扫描数据
测量点