摘要
本发明公开了一种电缆早期故障智能检测系统,其核心在于结合FPGA与国产D2000CPU的混合架构,实现了高效的数据处理与故障辨识。该系统通过FPGA进行电缆电流信号的精确采集,并运用累计求和算法进行瞬态检测,有效验证了瞬态的发生及其单相类型。进一步地,D2000CPU利用ADALINE算法进行谐波特征提取,结合双阈值判断策略,实现了对电缆早期故障的高精度辨识。本发明数据处理速度快,抗噪声能力强,增强了系统的实时性,相应的检测策略的一个显著优点是易于硬件实现且具有精度高、速度快等优点。同时将原始电流数据上传到上位机中,具有很强的灵活性和可视化能力。
技术关键词
故障智能检测
特征提取模型
谐波
信号感应器
特征提取模块
数据
接口模块
包头
命令
周期
单相电流
样本
采集电缆
误差函数
串行接口
时钟模块
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图像编码器
图像检测方法
生成图像数据
分类网络
特征提取模型
人脸特征识别
人脸识别特征
特征模板
傅里叶变换处理
人脸识别系统
电网运行数据
分流方法
参数
控制策略
云端服务器
三维导航方法
无人地面车辆
无人机采集图像
多尺度滑动窗口
输出特征
数据处理方法
模式匹配
编码向量
微波裂解设备
高光谱相机