摘要
本发明公开了一种电动桥塞智能封堵预警方法及装置,涉及数据处理技术领域,该方法包括:采集目标电动桥塞的实时状态数据,结合多元数据处理通道,分别进行数据特征提取和趋势分析,获得多元状态特征集合和多元状态趋势集合;进行多源数据融合,获得多源数据融合结果;训练构建封堵状态预测网络,结合多源数据融合结果,进行封堵状态预测和综合风险评估,获取多个风险等级系数,根据多个风险等级系数进行预警处理。本发明解决了现有技术中由于井下环境的限制和信号传输的复杂性,实时预警的实现难度较大的技术问题,达到了通过多源数据同步融合分析进行故障预测,提高电动桥塞智能封堵预警的实时性和有效性的技术效果。
技术关键词
故障记录数据
数据特征提取
预警方法
桥塞
风险
多通道
构建数据融合模型
传感模组
因子
数据处理模块
数据采集模块
监测点
网络
预警模块
深度学习方法
电气
样本
数据处理技术
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