基于时间序列分析的能源管理系统数据填补方法及架构

本发明公开了一种基于时间序列分析的能源管理系统数据填补方法及架构，本发明通过构建基于朴素贝叶斯算法的填补模型，实现了对能源管理系统中数据缺失段的智能预测与填补，提高了数据完整性和连续性。系统首先通过滑动窗口机制动态管理历史数据与新数据，确保模型在填补过程中能充分考虑时间序列数据的变化趋势。填补模型在初始化时结合了历史数据和当前数据的分布特点，并为不同时间段的数据赋予权重，使得模型能够适应设备状态和环境变化。检测到数据缺失段后，系统立即调用填补模型进行预测填补，并将结果替换原有缺失数据并写入数据库，从而保证了后续分析和异常检测的准确性。