摘要
本发明公开一种仿人机器人肢体动作情感识别方法,包括:(1)情感与肢体动作编码步骤分别对情感状态和仿人机器人肢体动作进行类别编码、区域编码、方向编码和模式编码,采用二元触发机制生成情感状态和仿人机器人肢体动作的二元编码;(2)构建反向传播神经网络拓扑结构;确定激活函数;获得神经网络的权重和偏置最优解;以仿人机器人肢体动作的二元编码为神经网络输入,情感状态二元编码为神经网络输出,训练神经网络;(3)预测的仿人机器人肢体动作二元编码、二元编码输入肢体动作情感识别和预测情感输出。本发明提出了仿人机器人肢体动作与情感状态的非线性映射计算模型方法,解决现有技术的不足,有助于进一步提升人与机器人的情感互动。
技术关键词
情感识别方法
机器人肢体动作
情感识别模型
仿人机器人
情感类别
编码
粒子
网络拓扑结构
误差
训练神经网络
神经网络激活函数
关键帧
优化神经网络模型
运动
模式
指数
机制
系统为您推荐了相关专利信息
情绪识别方法
情感识别模型
分布式语义特征
情绪识别模型
数据
语音情感分析方法
残差学习
情感类别
注意力
信息编码
待检对象
情感识别方法
面部图像数据
场景特征
表情特征
梅尔频率倒谱系数
场景特征
评测方法
声谱
教学场景