一种基于Rijke管热声不稳定数据的确定学习控制方法

本发明的一种基于Rijke管热声不稳定数据的确定学习控制方法，包括：步骤1：基于Rijke管控制系统实验台，假定Rijke管热声不稳定系统的形式；步骤2：采用RBF神经网络逼近Rijke管热声不稳定系统中的非线性函数，并替换Rijke管热声不稳定系统中未知的非线性函数；步骤3：针对步骤2得到的Rijke管热声不稳定系统设计确定学习控制方法，对压力信号和速度信号进行控制。本发明的控制方法可以解决现有技术中对复杂压力振荡现象控制不精确、缺乏自适应调节能力的问题。