摘要
本发明公开了一种校园用太阳能的充能控制方法,包括如下步骤,S1采集校园历史用电信息,包括不同时间段的用电量、用电峰值以及低谷值,S2运用数据分析工具和算法,对历史用电数据进行深入分析,S3通过S2的数据分析结果,构建用电的预测模型,S4根据S3构建的用电模型,定制充能策略和用电计划,S5将充能策略和用电计划与智能电网进行交互,根据电网的负荷情况和电价变化,调整校园太阳能发电系统的输出功率和用电需求。
技术关键词
太阳能发电系统
留一交叉验证
校园
粒子群优化算法
模拟退火算法
深度学习方法
城市发展规划
指数平滑模型
在线学习算法
实时数据监测
充能策略
天气预报数据
数据分析工具
需求预测模型
储能设备
决策支持系统
时间序列模型
长短期记忆网络
系统为您推荐了相关专利信息
软件测试系统
搭建测试环境
软件测试方法
生成算法
模拟退火算法
选址评估方法
粒子群优化算法
指标
参数
非易失性计算机存储介质
级间燃烧室
附加控制回路
加速控制方法
供油规律
航空发动机
楼宇设备
Lyapunov指数
设备控制方法
转移概率矩阵
智慧楼宇
健康状态评价方法
自动化系统
动态更新设备
整体健康状态
系统健康评估