摘要
本发明公开了一种纯电车智能转向泵优化控制方法,旨在通过智能化手段提升车辆的操控性能并降低能耗。该方法首先通过实时采集车速、转向角及油压等多项数据,并利用先进的统计分析与机器学习技术来识别驾驶者的习惯和车辆的需求。建立了适用于多种驾驶工况的转向泵动态模型,并通过实际测试验证其准确性。通过设计PID(比例‑积分‑微分)控制和模糊控制策略,该方法实现了对转向助力的实时动态调整,确保在各种驾驶条件下都能提供最佳的助力效果。此外,结合导航系统与前置摄像头的数据,利用机器学习算法预测车辆未来的转向需求,提前进行助力调整,增强了车辆的稳定性和响应速度。提升了驾驶体验并有效降低能耗。
技术关键词
优化控制方法
转向泵
转向助力
整车控制器
电车
最佳工作状态
车辆
建立预测模型
导航系统
模式
传感器
油压
车道
数据拟合模型
动态
机器学习优化
模糊控制策略
系统为您推荐了相关专利信息
车辆雷达
车辆自动驾驶控制系统
整车控制器
车辆实时位置
规划
优化控制方法
时间段
发电量
动态粒子群优化
可调度潜力
电子制动系统
冗余制动系统
电子驻车制动系统
整车控制器
半挂牵引车
踏板位置变化率
制动意图
驾驶环境信息
监测方法
油门踏板
电车
无人机作业
作业无人机
无线通信单元
自主导航方法