摘要
本公开是关于一种图像去噪方法、模型训练方法及装置、电子设备以及计算机程序产品,涉及图像处理技术领域,可以应用于对包含噪声的图像进行去噪场景。该方法包括:获取待处理图像,对待处理图像进行分解变换处理,得到多个频率子图;基于多个频率子图进行特征提取处理,得到中间图像特征;对中间图像特征进行上采样处理,得到恢复图像特征,上采样处理是分解变换处理的逆过程;根据恢复图像特征与待处理图像,生成去噪图像。本公开有效降低了图像处理过程中的显存占用,提升了模型的计算效率,同时保留了图像的细节和纹理信息;并且,优化了图像去噪效果,减少了去噪过程中的信息损失。
技术关键词
注意力
图像去噪方法
上采样
模型训练方法
样本
噪声图像
图像去噪模型
频率
特征提取模块
图像去噪装置
计算机程序产品
模型训练装置
通道
模型训练模块
图像获取模块
图像处理技术
处理器
滤波器
系统为您推荐了相关专利信息
数据预测模型
历史运行数据
风险评估模型
熔炼炉
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手术后急性肾损伤
预测模型构建方法
变量
最佳参数组合
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微生物菌肥
设备控制指令
长短期记忆网络
控制系统
时序
缺陷视觉检测方法
卡制品
通道注意力机制
旋转框
瑕疵