图像去噪方法、模型训练方法及装置、设备和程序产品

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图像去噪方法、模型训练方法及装置、设备和程序产品
申请号:CN202411516219
申请日期:2024-10-28
公开号:CN119444607A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本公开是关于一种图像去噪方法、模型训练方法及装置、电子设备以及计算机程序产品,涉及图像处理技术领域,可以应用于对包含噪声的图像进行去噪场景。该方法包括:获取待处理图像,对待处理图像进行分解变换处理,得到多个频率子图;基于多个频率子图进行特征提取处理,得到中间图像特征;对中间图像特征进行上采样处理,得到恢复图像特征,上采样处理是分解变换处理的逆过程;根据恢复图像特征与待处理图像,生成去噪图像。本公开有效降低了图像处理过程中的显存占用,提升了模型的计算效率,同时保留了图像的细节和纹理信息;并且,优化了图像去噪效果,减少了去噪过程中的信息损失。
技术关键词
注意力 图像去噪方法 上采样 模型训练方法 样本 噪声图像 图像去噪模型 频率 特征提取模块 图像去噪装置 计算机程序产品 模型训练装置 通道 模型训练模块 图像获取模块 图像处理技术 处理器 滤波器
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