摘要
本发明公开了基于深度学习的分布式配电网漏电流分级保护方法及装置,包括采集电网系统的电气参数,根据预设的深度学习模型,处理所述电气参数,得到漏电流的分析结果,根据所述分析结果,匹配对应的分级保护策略并生成对应的执行指令,将所述执行指令发送给执行机构,以使得执行机构执行对应的保护动作。本发明通过深度学习算法,实现了对漏电流的快速、准确识别和分级保护,提高了保护系统的智能化水平和保护效果,为分布式配电网的安全运行提供了有力保障。
技术关键词
分布式配电网
分级保护方法
分级保护装置
漏电流
执行机构
深度学习模型
电网系统
电气
时序
指令
参数
正则化方法
特征提取单元
模式识别
模块
转换单元
策略
分析单元
采集单元
深度学习算法
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