摘要
本发明公开了一种基于改进YOLOv8的多尺度特征融合3D打印缺陷检测方法,涉及3D打印缺陷检测技术领域,通过自适应多尺度特征融合网络,根据缺陷的特征尺度自动调整特征融合的方式,并集成了自适应特征金字塔、跨尺度连接块和空间注意力引导模块,来提高对不同尺度和类型的3D打印缺陷的检测能力。
技术关键词
打印缺陷
超参数
特征金字塔
智能优化系统
打印图像数据
注意力
特征融合网络
GAN模型
生成对抗网络
金字塔结构
分类准确率
模型剪枝
检测损失
补丁
定义
浮点数
系统为您推荐了相关专利信息
标签分类方法
样本
更新模型参数
分类器
定义标签
短期负荷预测方法
低压分布式光伏
神经网络预测模型
双向长短期记忆
时序特征
浓度预测方法
模型预测值
ARIMA模型
检验方法
浓度检测技术
汉字识别方法
图像深度特征
解码模块
编码模块
网格