摘要
本发明公开了一种基于深度学习的课堂信息化评价管理系统,涉及教育信息技术领域,包括客户端,所述客户端通信连接有数据采集模块、特征提取模块、行为分析模块、课堂氛围分析模块、课堂质量评价模块以及反馈与报告模块,其中,各模块间电信号连接;所述数据采集模块,用于采集课堂上的各种数据,并对采集的课堂数据进行预处理。本发明通过捕捉和分析学生在课堂上的行为状态、情绪反应、参与度以及课堂氛围的活跃程度等多维度数据,基于深度学习算法的处理,生成详细的课堂质量评价报告,包括课堂质量评价系数、教学质量等级以及各维度数据的具体分析,不仅有助于教师和管理者全面了解课堂情况,还能提供个性化的反馈和改进建议。
技术关键词
评价管理系统
学生学习状态
关联特征数据
指数
指标
分析模块
数据采集模块
特征提取模块
教师
时间序列分析技术
深度学习算法
决策树模型
教育信息技术
卷积神经网络训练
客户端
教学质量评价
课堂日志
视频流
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指标管理方法
大数据
解析算法
预测建模
数据封装技术
指标监测方法
基线
多元线性回归模型
尿液检测装置
数据获取装置