一种基于机器视觉的混凝土质量检测系统及检测方法

本发明公开了一种基于机器视觉的混凝土塌落度实时检测系统及检测方法。通过安装于混凝土下料口的前端高清摄像装置，采集混凝土下料过程中的视频流；将视频流传输至数据中心后利用预先训练的三维深度卷积神经网络模型，对所述视频流进行实时分析，提取混凝土拌合物的流动特征，计算塌落度数值；判断所述塌落度数值是否超出预设范围，若是，则通过告警模块向中心管理平台发送告警信息；现场操作人员根据所述塌落度数值和告警信息，调整混凝土的物料配比。本发明利用先进的深度学习算法对混凝土下料过程进行实时分析，准确计算塌落度数值，实现自动化、智能化的质量检测。