一种基于多维特征提取的海冰目标检测方法

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一种基于多维特征提取的海冰目标检测方法
申请号:CN202411517978
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119559373A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多维特征提取的海冰目标检测方法,该方法具体包括如下步骤:S1,数据预处理,使用高斯滤波器对原始海冰图像进行去噪处理,使用图像金字塔对海冰图像进行多尺度分析,获取不同尺度下的海冰图像;S2,局部特征提取,使用灰度共生矩阵对每个局部区域提取纹理特征;S3,通过方向性滤波器和增强算法对提取的纹理特征进行加强纹理特征处理,获取最终的纹理特征数据;S4,将获取的多维特征与纹理特征进行特征融合,形成综合特征图像,获取海冰目标的分类结果。本发明通过多尺度分析,使用图像金字塔变换方法,在不同尺度下获取图像表示,捕捉到纹理特征在不同尺度下的变化和表现,提高了海冰目标检测的稳定性。
技术关键词
海冰图像 高斯滤波器 灰度共生矩阵 图像金字塔 局部特征提取 多尺度 纹理特征提取 多维特征向量 SVM分类器 高斯核函数 支持向量机 像素 数据 图像处理 训练集 算法
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