一种适用于复杂花型织物缩水率智能评价方法

本发明公开了一种适用于复杂花型织物缩水率智能评价方法，包括：(1)织物图像采集；(2)织物图像预处理；(3)模型设计：设计增强深度神经网络目标检测算法模型，其包括小目标检测层、多尺度注意力模块和双向特征金字塔网络结构，并替换损失函数为MPDIoU回归损失函数；(4)模型训练；(5)织物缩水率检测：在织物图像上直观展示标记点位置，随后，通过计算洗护前后织物图像标记点的位置变化，得出缩率。本发明能够精准测量纺织面料在经历洗水、烘干、熨烫等处理流程前后的缩率，能自动化完成试样标记的识别、测量和数据记录，并减少人为因素的干扰，提高检测速度和准确性，从而更好地满足纺织品行业的质量检测需求。